Aunque tuviésemos toda la data del mundo, no sería de utilidad si no la utilizáramos para tomar decisiones. Por ello en el Centro de Excelencia de Analítica Avanzada de FIFCO nos enfocando en generar insights accionables que permitan a cada unidad de negocio aplicar las mejores estrategias centradas en nuestro cliente y consumidor.

Pasamos de la data histórica a la estrategia del futuro, pasando por la optimización de nuestras operaciones de hoy, para que cada decisión que tomemos, al ser guiada por los datos, tenga el mejor resultado.

Profit to Serve 

Ya tenemos la versión estable 1.0 de nuestro modelo de Profit to Serve, con visualizaciones de insights accionables para aplicar estrategias de Route to Market basadas en la rentabilidad de los clientes.  Se están planificando talleres con los negocios para aplicar en el corto plazo las recomendaciones derivadas del modelo, particularmente para clientes que actualmente no son rentables

Digital Marketing            

Se continúa con el proceso de acompañamiento analítico al squad de Digital Marketing, enfocándonos en el conocimiento del perfil de nuestro consumidor a través de las redes sociales.

Revenue Management

En conjunto con el squad de Revenue Management, hemos provisto a la compañía de un modelo de cuadrantes de SKUs que facilita la identificación de nuestros productos héroes así como los candidatos para prunning.  Adicionalmente contamos con un modelo de elasticidad de precios que guía nuestra estrategia de cambio de precios, según el comportamiento histórico en el mercado.

Retail   

Se ha realizado un acompañamiento en las oportunidades estratégicas del formato MUSI, así como en la implementación de un modelo de Market Basket e IoT (sensores) para entender el comportamiento del consumidor en las tiendas de Retail.

Segmentación 

Hemos trabajado en la determinación de atributos analíticos que conformarán nuestra segmentación, que establecen, a partir de los datos crudos recolectados en el mercado, un mejor perfil para cada uno de nuestros clientes.

Credit Score y Contrabando       

Los primeros modelos predictivos que pusimos a disposición de la compañía nos permiten clasificar los clientes según su comportamiento crediticio y determinar, según un alto nivel de probabilidad, si algunos de ellos están incurriendo en prácticas de contrabando.

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